第一百六十章:从数学出发(2/2)
但这仅仅只是标准模型预测中的一部分。
剩下的可能衰变仍然难以捉摸,没人能从里面找到痕迹。
而... -->>
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nbsp;而希格斯与第三代重夸克(顶夸克 t和底夸克 b)的汤川耦合就是标准模型预测中的一种衰变。
它能与第三代重夸克进行汤川耦合,赋予一部分粒子质量。
而这部分粒子,可能就是构成我们日常生活中常见物质的原料,比如铁、铜、镍、金、银等各种金属。
但截止到目前为止,的对撞机LHC还未能从对撞实验中找到它衰变和耦合的痕迹。
目前观察这种衰变模式并测量其速率,是通过汤川相互作用来确定或不确定费米子质量生成的。
可在对撞实验中,各类探测设备,比如ATLAS超环面仪器实验探测器能观测到的,不仅仅有粒子对撞数据,还有更多的背景波动、嘈杂信号、其他信号等等。
这些东西占据了整体对撞数据的绝对大头。
按照以为的对撞数据来看,有用的数据在这些废物数据中的占比仅仅只有三百万之一。
要从这么夸张的占比中分析出有用的数据,就不得不提的超级计算机与全球计算网格,以及粒子物理学家为分析这些数据编写的计算机代码上了。
LHC在2015年重启时,加倍的碰撞率将每年产生大约30PB的数据,几乎相当于每秒产生1GB的数据。
为了分析和处理这么庞大的数据,如今的粒子物理学家将大部分时间用在了编写计算机代码上。
的物理家和工程师编写了成千上万行代码,平均每天都有超过两万个程序在运行,用于在数百万个事件中搜寻不同寻常的信号。
这些优秀的程序,不仅仅用于分析粒子数据,还能作为大数据分析、数据检测之类的工作。
谷歌就在这里建立了全世界最大的云数据智能分析,借助每天诞生的庞大数据完善算法。
而全世界最优秀的数据分析程序,以及最先进共享信息程序也是在这里诞生的。
可见有时候,干掉你的并不一定是同行,而是来自某个你想都想不到的领域。
.......
借助的优秀程序,花费了几天的时间,徐川顺利的完成了手中的数据处理。
处理过的数据再经过他的手变成了一副副的达里兹图。
达里兹图最大优点,就是能让人一目了然的看到物理事件密度分布,共振态的存在,共振态的相互干涉、末态粒子的角分布....等等各种物理量。
有了这个,剩下的工作就不是很难了。
毕竟对他而来,从达里兹图中找到有用的信息,本就是最拿手的东西。
只不过这次,他需要从另外的角度来进行分析。
盯着电脑显示屏的上的Dalitz图,徐川陷入了沉思中。
从物理上来说,他对这些东西并不陌生,甚至可以说很熟悉,但当他习惯性的按照前几次的思维切换到数学角度对其进行分析时,却有些迷茫了起来。
他第一时间找不到下手的方向,Dalitz图上的字母和数字交错复杂,要想从数学方法进行分析,难度不亚于解开一团被猫玩过的麻线团,线头都找不到,更别提动手了。
另一旁,拿着保温杯打了杯子热水的齐希韶从徐川身边走过,眼神落到了桌上杂乱的稿纸和显示屏上的Dalitz图上。
“徐师弟,你还在分析数据?”看着桌上熟悉的东西,齐希韶微微皱起了眉头。
针对希格斯与第三代重夸克(顶夸克 t和底夸克 b)的汤川耦合实验已经基本完成了。这次的实验的确没有发现线索,现在南大已经着手准备提交验收材料,申请报告会了。
到了这个地步,已经可以宣告结束了,研究人员也可以放下工作了。
但徐川依旧在分析数据,这让齐希韶有点担心,担心这位优秀的小师弟是不是被打击到了。
毕竟年少成名,先后在数学界和物理界都解决了一个世界级难题,这会初次面对失败,承受不住这种打击,偏执的想要从数据中找到点什么也是有可能的。
想到这,齐希韶准备开导一下徐川。
在搞学术的道路上,失败是永远多于成功的,承受失败也是必经的道路。
.......