第145章 数据要素再迎利好,哪些行业及公司受益？（1/1）

数据要素再迎利好，哪些行业及公司受益？

工信和应急两部门发布关于加快应急机器人发展指导意见，数据局等17部门联合印发《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》，哪些行业及公司受益？

近日，工\/信\/部和应急管理部两部门发布了关于加快应急机器人发展指导意见。意见提出：到2025年，研发一批先进的应急机器人，并大幅提升科学化、专业化、精细化和智能化的水平。建设一批重点场景应急机器人实战测试和示范应用基地，逐步完善发展生态体系。应急机器人配备力度持续增强，装备体系基本构建，实战应用及支撑水平全面提升。但由于目前市场比较低迷，预计市场也不会有太好的发酵作用。

机器人概念热门公司主要有：昊志机电、丰立智能、通力科技、巨轮智能、拓普集团、丰光精密、坤博精工和巨能股份等。

同时，目标还包括涌现出一批成效明显的数据要素应用示范地区，培育一批创新能力强、成长性好的数据商和第三方专业服务机构，形成相对完善的数据产业生态，数据产品和服务质量效益明显提升，数据产业年均增速超过20%。

此外，实现场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，推动数据要素价值创造的新业态成为.经.济增长新动力，数据赋能.经.济提质增效作用更加凸显。

为实现这一目标，《行动计划》选取了包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳在内的12个行业和领域，推动发挥数据要素乘数效应，释放数据要素价值。

值得注意的是，在交通运输领域，《行动计划》提到，要推进智能网联汽车创新发展，支持自动驾驶汽车在特定区域、特定时段进行商业化试运营试点，打通车企、第三方平台、运输企业等主体间的数据壁垒，促进道路基础设施数据、交通流量数据、驾驶行为数据等多源数据融合应用。

而在科技创新领域，《行动计划》将AI（人工智能）作为数据释放的落点。《行动计划》提及以科学数据支持大模型开发，深入挖掘各类科学数据和科技文献，通过细粒度知识抽取和多来源知识融合，构建科学知识资源底座，建设高质量语料库和基础科学数据集，支持开展人工智能大模型开发和训练。

另外在农业和工业等领域，这些领域数据协同需求较大，拟强化协同效应，提升行业运行效率。比如，农业经营主体相对比较分散，生产各环节数据流通不畅，数据资源开发利用程度比较低，推动生产、销售、存储、加工等全链条数据融合利用，将有效提高农业生产效率。

在金融等领域，对其他行业数据需求大，要发挥其牵引作用，推动数据复用。比如，金融机构通过引入科技、环保、养老、医疗等领域数据，可以完善信贷模型，辅助面向中小微企业贷款授信决策，更好赋能实体.经.济发展。

值得注意的是，《行动计划》还提及强化支撑保障，包括统筹利用\/中.\/央\/.预算内投资和其他各类资金加大支持力度，鼓励金融机构按照市场化原则加大信贷支持力度，优化金融服务。依法合规探索多元化投融资模式，发挥相关引导基金、产业基金作用，引导和鼓励各类社会资本投向数据产业。同时，支持数据商上市融资。

数据要素中游是数据资源变为生产要素，实现价值的关键。涉及确权登记、定价交易、交付清算等环节。各大数据交易平台基本由政府主导，部分平台由上市公司参股，例如浙江大数据交易中心、丝路辉煌大数据交易中心、广东大数据交易中心等。

下游的数据要素应用于各行各业，目前主要应用方向以政务、金融、税务等为主。开源证券认为，公共数据授权运营已经成为数据要素市场建设的关键突破口。所谓公共数据，是指各级政务部门、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据，包括政务数据和公共服务数据。

据了解，公共数据是数据要素市场的重要基础资源，具有不可替代性。政府部门掌握的数据资源占据全社会数据资源总量的80%左右。根据麦肯锡测算，我国公共数据开放的潜在价值高达10万亿~15万亿元，占2020年全国财政收入的约55%~82%。

在交易端，数据交易规模稳步增长，场内交易占比较低。华东、华南、西南等地交易活跃度较高，各地数据要素发展禀赋不一，优势各异。金融业数据应用来源广泛，征信是其主要应用场景。医疗行业数据监管严格，但具备较大增长潜力。数据要素热门公司主要有：零点有数、三维天地、中远海科、久远银海、人民网、天润科技、众诚科技和广道数字等。

在多家机构看来，“数据要素x”三年行动计划聚焦数据场景应用，随着特定行业部署重点行动，十余个场景有望多点开花。而数据赋能.经.济提质增效的作用也会更加凸显，成为高质量发展的重要驱动力量。